广州DOE试验设计应用专业课程

【课程简介】

从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment，DOE)方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。

【培训对象】

工程部门人员(特别是IE)、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师。

【课程收益】

1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…)，熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤，理解其建模思想
5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准
6、理解2水平部分因子实验的设计原理
7、了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途

【课程特色】

1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合;
3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

【课程内容】

第一单元 DOE基础知识

试验的定义
试验设计和分析的含义
试验设计和分析的历史和发展
试验设计和分析的作用
试验设计DOE有关术语
Response 响应
Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
Level 水平/treatment处理
Main effect主效应
Interaction 交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
试验设计分类
试验设计运用步骤
DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

第二单元简单实验设计应用

试误法(Trial Error)
单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
单因子试验设计和分析
单因子试验设计
单因子试验设计图形(定性)分析：箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)
单因子试验设计统计(定量)分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)
单因子试验设计(定量)分析：线性回归、非线性回归

第三单元析因试验设计 factorial design